Título :	Estadística matemática con aplicaciones
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Dennis D. Wackerly, Autor ; William Mendenhall III, Autor ; Richard L. Scheaffer, Autor ; Jorge Humberto Romo Muñoz, Traductor
Mención de edición:	7a ed.
Editorial:	México, D.F. [Mèxico] : Cengage Learning Editoriales
Fecha de publicación:	2010
Número de páginas:	914 p.
Il.:	diagrs.; gráfs.; tbls.
Dimensiones:	24 cm.
ISBN/ISSN/DL:	978-970-830-010-0
Nota general:	Incluye: Apéndice, Índice Alfabético. Traducido de: Mathematical Statistics With Applications.
Idioma :	Español (spa) Idioma original : Inglés (eng)
Nota de contenido:	¿Qué es estadística? -- Probabilidad -- Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad -- Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad -- Distribución de probabilidad multivariantes -- Funciones de variables aleatorias -- Distribuciones muestrales y el teorema del límite central -- Estimación -- Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación --Prueba de hipótesis -- Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados -- Consideraciones al diseñar experimentos -- El análisis de varianza -- Análisis de datos categóricos -- Estadística no paramétrica -- Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.
Link:	https://sisbiblio.unah.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=5

Estadística matemática con aplicaciones [texto impreso] / Dennis D. Wackerly, Autor ; William Mendenhall III, Autor ; Richard L. Scheaffer, Autor ; Jorge Humberto Romo Muñoz, Traductor  . -  7a ed. . - México, D.F. [Mèxico] : Cengage Learning Editoriales, 2010 . - 914 p. : diagrs.; gráfs.; tbls. ; 24 cm.
ISBN : 978-970-830-010-0
Incluye: Apéndice, Índice Alfabético.
Traducido de: Mathematical Statistics With Applications.
Idioma : Español (spa) Idioma original : Inglés (eng)

Nota de contenido:

¿Qué es estadística? -- Probabilidad -- Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad -- Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad -- Distribución de probabilidad multivariantes -- Funciones de variables aleatorias -- Distribuciones muestrales y el teorema del límite central -- Estimación -- Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación --Prueba de hipótesis -- Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados -- Consideraciones al diseñar experimentos -- El análisis de varianza -- Análisis de datos categóricos -- Estadística no paramétrica -- Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.

Link:

https://sisbiblio.unah.edu.pe/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=5